專題：財(cái)經(jīng)年會(huì)2025：預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略

　　《財(cái)經(jīng)》年會(huì)2025：預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略暨2024全球財(cái)富管理論壇于12月13日-12月15日在北京舉行。中控技術(shù)董事長(zhǎng)、總裁崔山出席并演講。

　　崔山在演講中表示，AI現(xiàn)在很熱，在工業(yè)行業(yè)里，AI大語(yǔ)言模型也有廣泛應(yīng)用，但其實(shí)在工業(yè)里面的技術(shù)已經(jīng)變成了一個(gè)顛覆性的、影響力極大的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。

　　他在演講中談到了流程工業(yè)的特點(diǎn)和發(fā)展的趨勢(shì)。他介紹，流程工業(yè)主要包含石油、化工、冶金、造紙、醫(yī)藥等行業(yè)，它的特點(diǎn)是包含了更多的高溫高壓，易燃易爆這樣復(fù)雜的場(chǎng)景，最重要的一點(diǎn)，它都是一些連續(xù)性的行業(yè)，需要365天24小時(shí)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　在流程行業(yè)里，中國(guó)也有非常好的條件，就是我們?cè)谶^(guò)去產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)過(guò)程中，已經(jīng)基本上全世界無(wú)論從哪個(gè)細(xì)分行業(yè)以及工藝裝置，在中國(guó)基本上都能看得到，美西方想轉(zhuǎn)移供應(yīng)鏈、轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，其實(shí)也不是那么容易的，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)欠浅?fù)雜，從最早的原油一直到下游的乙烯，再到高端化學(xué)品，是一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈。這些也鑄就了我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)鏈里重要的地位。

　　他指出，傳統(tǒng)的流程行業(yè)里，在行業(yè)運(yùn)行過(guò)程中有大量技術(shù)在里面，這里面有大量的軟件、硬件、工藝、設(shè)備等內(nèi)容。但是過(guò)去的這些應(yīng)用，大量的軟件應(yīng)用，都屬于比較碎片化的，門(mén)檻也比較高，落地也比較困難。

　　“工業(yè)AI為我們解決流程工業(yè)很多難題，其實(shí)也帶來(lái)了非常大的可期待的挑戰(zhàn)和未來(lái)的可能。原來(lái)的技術(shù)也是一些AI的基礎(chǔ)技術(shù)，AI現(xiàn)在分成七個(gè)階段，最早的是原理基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)分析的AI，大家也在應(yīng)用。但在這個(gè)時(shí)代，尤其是去年chatGPT上來(lái)之后，它所引領(lǐng)的AIGC的發(fā)展過(guò)程中，尤其現(xiàn)在在行業(yè)里發(fā)展是非?？斓??！彼f(shuō)。

　　大家都知道AI的三大要素：數(shù)據(jù)、算法、算力。每一項(xiàng)都支撐著我們?cè)诳萍紕?chuàng)新和技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的落地和約束性。

　　要做AI，首先要能獲取相關(guān)的非常核心的數(shù)據(jù)，他介紹，中控技術(shù)在行業(yè)里打造了四個(gè)數(shù)據(jù)基座：設(shè)備數(shù)據(jù)基座、運(yùn)行數(shù)據(jù)基座、質(zhì)量數(shù)據(jù)基座、模擬數(shù)據(jù)基座。

　　“在工廠里爆炸也好，事故也好，有70%左右的事故是來(lái)自于設(shè)備故障，如果有透明的數(shù)據(jù)平臺(tái)，就可以拿到完整的數(shù)據(jù)。”他說(shuō)。

　　他指出，目前我們更多把AI引入到流程行業(yè)里，更多在生成式人工智能里發(fā)展，真正的AI快速發(fā)展，我們?cè)谧鲂袠I(yè)里的進(jìn)一步布局。

　　“大家可能會(huì)覺(jué)得很多不可能，自動(dòng)駕駛現(xiàn)在已經(jīng)成為可能，原來(lái)幾萬(wàn)、幾千人的工廠，當(dāng)我們的技術(shù)、人工智能發(fā)展到今天，未來(lái)的工廠可以實(shí)現(xiàn)不需要由人參與，更加安全，質(zhì)量更好，更加高效益、高效率，AI在流程工業(yè)里無(wú)疑會(huì)變成一個(gè)非常非常重要的技術(shù)和價(jià)值點(diǎn)。”他說(shuō)。

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