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        中保研汽車技術(shù)研究院原副總經(jīng)理解保林:車險對科技、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用走在行業(yè)前面,但車險基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還有欠缺

        專題:2024年度中國保險鼎峰50人論壇暨第五屆中國保險鼎峰108將盛典

          12月5日,在中國經(jīng)濟傳媒協(xié)會的指導(dǎo)下,由A智慧保與新時代保險研究院聯(lián)合主辦的2024年度中國保險鼎峰50人論壇在北京舉辦。本屆論壇以“筑底中堅、向‘新’而行”為主題,匯聚近百位“中國保險鼎峰108將”和學(xué)界專家、企業(yè)高管,從宏觀、中觀、微觀視角,論道保險業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

          中保研汽車技術(shù)研究院原副總經(jīng)理解保林參加了圓桌“思享會”環(huán)節(jié),并發(fā)表了他的一些認(rèn)識與觀點。

          解保林表示,車險在科技、大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面是走在行業(yè)前面的,核保、理賠、客服都有應(yīng)用的范例。例如,核保方面,新能源汽車大數(shù)據(jù)平臺對每臺車的運營是有監(jiān)控的,通過篩選每臺車的日平均運行時長可以判定是否為網(wǎng)約車;理賠方面,許多財產(chǎn)保險公司已經(jīng)開發(fā)應(yīng)用了自動風(fēng)險篩查平臺,這個平臺是依據(jù)賠案的大數(shù)據(jù)組合各個風(fēng)險模型來開發(fā)的,對風(fēng)險管控起到很大的作用,這也使得車險的滲漏率在降低;服務(wù)方面,部分保險公司開發(fā)應(yīng)用了人工智能定損系統(tǒng),它是通過圖像識別技術(shù),識別定損部件的損壞程度,比對系統(tǒng)當(dāng)中類似損失程度的案件,確定定損金額,大大提高了理賠實效。

          同時,解保林認(rèn)為車險排在前兩位的兩大風(fēng)險因子,一個是從人因素,另一個是從車因素。但目前來看,我們對這兩大風(fēng)險因子的認(rèn)識還是不足。

          從人因素看,隨著新能源汽車的發(fā)展,汽車廠家已經(jīng)可以掌握駕駛員的駕駛行為,但這些數(shù)據(jù)都在汽車廠家,單一保險公司向各個汽車廠家要數(shù)據(jù)很難,這是跨行業(yè)的難題,且兩個行業(yè)的數(shù)據(jù)字段標(biāo)準(zhǔn)化也不統(tǒng)一。

          從車因素看,新上市的車輛根本沒有歷史賠付數(shù)據(jù),它的車型因子怎么定,缺乏數(shù)據(jù)支撐。同時,我們保險的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面還有欠缺。

          解保林建議,只有應(yīng)用汽車數(shù)據(jù),應(yīng)用汽車已有的技術(shù)(例如仿真技術(shù)),無論是車險風(fēng)險管控能力還是理賠時效才能得到快速提升。

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